Clipped

Clipped是一款基于自然语言处理的新闻应用，帮你过滤无用的内容，给出一个简练的内容摘要。你只需提交一个文章地址，Clipped就会利用基于自然语言处理的智能算法（已申请专利，审核中），过滤掉没有太多意义或者不重要的细节内容，然后给出该文章的要点。一般情况下，一篇文章经过Clipped过滤之后也就只剩三句话左右。一篇882字的文章经过Clipped过滤之后，只剩三句话要点，一共70个字，精简率高达92%。精简之后的要点完整的反应了该文章的主要内容，即使不看原文也知道文章讲述的是什么内容。也就是说，Clipped的算法是智能的，精简后的内容基本上就是文章的精华所在。Clipped应用的确可以给用户省下不少时间和精力。

Clipped的目标就是帮助人们节省时间和精力，对此Clipped不是停留在口头上，而是付诸了行动。更让人赞叹的是，Clipped对此理念贯彻到底，他们甚至在Clipped内置了一个新闻摘要检索功能。Clipped的团队觉得即使是精简过的内容已经很少了，但是还是有你不感兴趣的，因此阅读即使很小一段你不感兴趣的内容也是浪费时间，所以Clipped允许你自己根据自己的兴趣输入关键词检索，再一次帅选你真正感兴趣的内容。目前，Clipped已推出Android版和iOS版应用，同时也推出了桌面端的浏览器插件，支持Safari、Firefox、Chrome和Internet Explorer。此外，Clipped还为开发者提供了API，开发者可将Clipped的功能内置到自己的应用中。

Clipped的创始人塔纳伊·坦登今年15岁。塔纳伊·坦登对自然语言处理处理技术痴迷，他初开发Clipped是为了让自己在班里的辩论赛上更快速的阅读论据。所以他初设计Clipped时，就考虑到了要让用户一开启应用就可以立刻看到重要的信息。事实上，Clipped提供内容类似Flipboard和Cir.ca，只是这些内容经过了Clipped的精简处理。塔纳伊·坦登开发Clipped的目的就是让人们更快速的了解消息。在金融行业的人，可能需要到知道某一家公司是怎么回事，但没有时间来阅读整篇华尔街日报的分析。这时Clipped就可以派上用场了。

Clipped的算法可以处理很多领域的内容，比如法律文档、论文以及书籍，而不仅仅通过关键词来精简新闻文章。Clipped的用处和功能更强大，算法也更加智能。Clipped能根据语法分析文本，并能识别哪种句子结构包含了重要的信息。该算法通过分词标注器来分析一个句子，并能确定某一区块的信息与其他部分信息的依赖关系。通过统计和关键字的组合分析，Clipped能够对信息块的重要度进行排名，并选出那些关联系数高的句子。然后Clipped根据分析结果生成内容摘要，还会重新读取它自动生成的摘要进行分析，以确保选定的信息内容是合理的。然后，该算法才会将终结果呈现给用户阅读。

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邮箱：tanay@clipped.me